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连锁餐饮企业旗下管理着成百上千的门店，总部积累了不少门店的经营数据。而对于所有的门店经营数据的核算成为总部运营部门和财务部门的常规工作。
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如今，连锁餐饮正在借助数字化实现转型，餐饮企业数字化其实就是把餐饮行业内涉及到的复杂多变的店内业务信息，转变为可以评估以及衡量的数据。再通过数据分析来指导业务方向。这些数据大多较为繁杂，且来自不同的渠道。而且每个工具和平台的数据采集方式并不统一，那么如何整合数据，在收集数据的时候找到平台数据的差异，将对于后期分析和提升数据的及时性和准确性起到关键的作用。今天我们来看下连锁在数据采集后产生的核算误差是什么原因，应该如何应对？
一、连锁门店需要统计的经营数据
关于连锁门店经营数据的核算，主要分为两个类型，一个是运营数据，一个是财务数据。运营数据是指连锁门店在经营过程中产生的数据，比如堂食的销售和退单、外卖平台、抖音平台的销售退单数据、出库数据、库存数据、门店的数量、商品销量排行、商品类别、口味、时段新品数量、加盟商的数据、会员的积分卡券储值和促销数据、门店活动数据等等。
财务数据是用来对账的，比如总的应收，包括了优惠券、折扣、手续费、佣金的订单量、退单量、退单金额以及直接打卡上的实收数据都是需要财务来核对的。主要来源包含了微信、支付宝、云闪付移动支付渠道，外卖平台和小程序渠道等。有了这些数据，财务才可以拿来做账。
二、数据采集来源及产生误差的原因
连锁经营数据来源主要包括下面三个方面：一是线下的收银数据。主要是在门店POS机、手持设备、小程序点单收银的数据。二是外卖外部平台比如美团、饿了么还有抖音的数据，三是内部营销工具的数据，比如第三方的小程序、会员系统、商城等。有了这些数据后连锁总部开始核算，但在核算过程中经常出现误差，原因到底有哪些？同样从三个方面来分析。第一个方面，线下收银板块基本上会有这7个方面的原因：
（1）在终端上面看到的数据，跟手机端或POS端后台的数据是对不上的，是因为数据不见了，比如说丢单，漏单、卡单。
（2）前后台架构的传输机制不一样，导致了小票和后台数据不统一。
（3）支付通道异常，比如正在使用的支付通道服务器异常突然之间收不了钱了，那这个时候会导致数据对不上。
（4）网络问题，断网以后终端收的钱跟你后台的数据不一致。
（5）表格的四舍五入的问题。可能内部计算是小数点后面两位，但是线上来的表格数据计算到小数点后四位。一些流水数据相加后会出现小数点第三位或者第二位的数据差异。
（6）系统异常。比如说服务器受攻击，或者POS软件、美团系统宕机了，一些数据分发过来没有收到，导致对应不上。
（7）登账逻辑的问题。比如说预订单，是预订时开始计算，还是等到订单完成后再统计，如果统计规则不统一就会导致核算有误差。第二个方面，外卖平台、抖音平台结算的7个原因：
（1）保险费用的扣除。这部分费用并不是C端客户付钱过后，在订单里支付的金额，是连锁总部跟平台之间的结算，比如平台收20个点，这个里边的费用是和连锁总部来结算的，而不是放在订单里和消费者计算保险费用。
（2）部分退款。比如消费者买了两杯奶茶一共20元，但是要退一杯，每杯10元。当商家在线上退款的时候，因为平台优惠、外卖费用的原因可能只退回8元钱，那这个钱在门店系统里核对的时候，系统它是没有这个记录。自然而然的线上数据跟线下数据就对应不了。
（3）隔天退。比如今天退单的这个数据，实际到第二天才退成功，那这个钱怎么算？是算到今天，还是算到第二天，平台上面可能是今天发起的今天退了，那这笔钱就算到今天的日期，但是收银系统上面可能算在实际退款的日期，那这个账就没办法对应，就少了这一笔。
（4）预订单。比如今天的预订单，实际算到当天还是第二天的营业额，可能平台是一套逻辑，线下核算又是另一套逻辑。
（5）充值的广告费。一些品牌方会要求一些加盟店去做一些广告，在平台账户里进行支付，充值广告费了，但是在POS端与美团的接口中没有这个数据，因为这是美团跟门店的结算，跟C端支付是没有关系的，所以在没有开发之类型开放接口。也就是我们调不到这种数据，所以这种类型的数据对账的话就对不上。
（6）赔偿费。举个例子，比如说消费者点了一杯咖啡，由于平台运力的问题碰到恶性天气附近没有配送人员，但平台接单了，消费者也付钱了，但无法配送就会自动退款，这钱就还给消费者了。但是作为门店端，平台会给到赔偿。
（7）外卖平台与收银系统没有对接。行业内有相当多的夫妻老婆店，外卖是靠一个手机连接一个蓝牙打印机，根本就没有跟POS机去连接，那这个两端的数据就是分开的，不融合的话永远对不上。第三个方面，就是内部营销工具第三方的小程序，会员，商城的原因。
主要是数据传输问题，和前面一样会出现丢单、漏单和卡单的问题，以及隔天退和预订单的问题。另外就是可能有一些自营外卖的配送费在退单时的计算问题，券核算的差异，会根据你的登账方式的不一样，记录方式不一样，这里边也可能导致一些差异，因为这是好几个不同的金额，要看你取值取的哪个金额。此外还有一些其他异常，服务器、网络等等。
三、收银厂商的现状
除了以上三个方面原因，还有一种现实的情况是，目前有些收银厂商没有去对接美团、饿了么平台。这里面也是行业的痛点：
（1）巨头平台设定了规则，需要收银厂商符合他们的一些要求才能对接。或是这些平台有意设定障碍不让厂商去对接。
（2）系统架构主数据的问题，无法实现和线上商品进行匹配。比如线下叫珍珠奶茶，线上叫做店长推荐珍珠奶茶，这两个是没办法对应的话，做数据核对的时候也就没办法对应上，因为这个商品的名称不一致，导致系统认不出来。
（3）系统不稳定，如果自身系统不稳定就不用说去做对数据的核对了。
（4）架构的原因有可能导致一些增长方式落后，比如说像最早的CS架构，本地存储的时候，线上的账我都没办法登录到线下来，因为字段已经限定了没法记。比如说这个叫做赔偿单，线下都没这个字段，自然没办法把这些数据去对应起来。
（5）不够开放，这里的不够开放的主要是针对说第三方小程序跟POS收银厂商的对接。一些厂商不愿意把自己的接口给到部分兄弟单位，当品牌引进一些第三方的小程序进来，POS厂商不愿意开放，就没办法去让双方去融合起来。没有没有这个融合的话，自然两边数据肯定是不对等的。
（6）一些厂商出于自身的战略规划，不开放接口，也不允许其他系统来对接。
（7）品牌方的规划导致。比如做招商类的，不在乎数据，只要及时开店有常规的进货就可以，不管门店的数据，实行人工核对还没达到有这个要求的地步。是根据品牌方自身的一个规划有关系。当然这方面的品牌越来越少，大家都意识到这些，需要及时地跟着这个整个行业来走。
四、核算误差问题解决方案
对于目前这种数据核算面临的问题，有没有什么解决方案呢？在这里提出几个方法帮助大家尽量减少连锁经营数据核算的误差问题。
（1）要选择自带本地数据库的收银系统，可以保存数据，而且在正常使用当中，终端上相应的数据就储存完了，尽量避免丢单漏单，可以把这些数据是存在本地，统计数据的时候，自然就能统计得到。
（2）系统具备轮询机制的，当你有了本地数据库，这些数据都是会归集到云端，有了轮询机制，遇到意外的断网无法及及传输，这些单据可以保存在本地数据库里面，等到网络恢复过后，可以有一个自动上传的动作，就是轮询机制，然后将数据再传到云端，保证数据前后端可以对应起来。
（3）能够支持断网销售。如果必须实时在线的话，网络波动就会导致卡单，等恢复这网络软件可能卡死需要重启，或者闪退了再弹出来，订单数据会出现丢失的情况。只有选择断网双离线模式的系统，在线跟那个断网都可以收银，确保门店不会因为网络的问题导致了卡顿。
（4）架构要稳定。千店以上的品牌每家门店每天有两百张单据的话，总共就是20万张单了，如果系统架构撑不住的话，这么大数据的并发量是没办法去撑起来的，有可能整体架构就崩了。
（5）本地日志保存。如果遇到异常的网络问题，系统卡住了便只能重启，重启的时候要查bug，这个时候就需要有一个日志来支撑，查出来导致数据不一样问题的原因。
（6）报表的三端要一致。不管是终端还是后端，还是前端数据统计的逻辑要一致。如果三端表格逻辑不一致，在查数据的时候，同一个报表三端呈现的数据就不一样，因为统计的逻辑不一致，导致了数据不一致。
（7）支持线上平台和内部的营销工具的接口打通，实现线上数据采集保持一致。所有的数据来源打通接口后，后端系统里面查到的数据一定是跟平台端这个接口里面来的数据一模一样的。
（8）进销存数据的管理。当把接口打通过后，订单数据统一了，但商品的库存是不是一样的，这个也很关键。作为连锁品牌来说，如果没有库存这一块的话，就只有一个销售数据，整个数据的闭环就不完整了。所以一定要有商品映射的关系，也就是线上商品名称要和线下商品对应，线上卖出去线下库存就要进行相应的扣减。
（9）统一退款。随着第三方平台越来越多，要去不同平台操作的话就比较麻烦，需要在退单的接口部分做数据归集，统一放到终端上面，也就是说在收银系统里面去统一做一个操作就可以把所有的平台的退单数据进行确认，在一个地方操作数据源就归集在一起。能保证不同平台的数据都是一致的。最后从POS行业来讲，最好是要有相应的开放平台能够支持不同的小程序、会员、商城等，甚至ERP、供应链等等，提供API接口平台，陪伴着品牌方不断向前发展，从百家到千家店，再到1万家店都能实现他们在补换系统前提下的一些定制化的需求。现在做细分领域的厂商也越来越多，在自己的一亩三分地里面做的非常好，更何况没有一家品牌是可以把所有东西都能做好的。但是大家可以借力，通过多平台的融合，互相合作帮助企业实现数据的归集。
甩手掌柜连锁门店数字化管理系统，不仅可以满足客户多系统融合需求，灵活对接小程序会员、财务系统、ERP等三方系统等，并支持托管&私有化部署。可实现门店运营过程数据全覆盖，自动统计分析，实时获取，有效支撑总部运营决策。
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