闭店分析比开新店更重要

我们在品牌健康度中有一个关键指标：闭店率！闭店率到达15%时，是一个警示信号；而当它达到 30% 时，则是一个危险信号。
关注品牌健康度的创始人，可以从关注闭店率开始。
开店是一件令人兴奋的事情，所有人都对即将开业的门店充满希望，而闭店则是一件让人难受的事情。我们需要想办法让这种难受的事情尽可能少发生。
因此，我们需要从闭店分析入手，将失败的开店经验转化为组织能力提升的经验。
闭店分析更是我们优化单店模型的绝佳机会。
在行业中，我看到很多的创始人热衷于开新品牌，却不太愿意对老店型进行深度优化。
我的观点是：持续优化已经被市场验证过的门店模型，找到门店持续生存的诀窍，最终价值远比盲目追求新品牌、新模型更长远。闭店分析可以从以下几个维度展开：财务维度、选址与空间、运营数据、产品数据、消费者资产。
1、财务维度
财务维度需要从门店投资开始，首先需要检视当时决策开店的原因是什么？是当时确址分析结果很不错，还是仅仅为了收取加盟费？
复盘当时的投资总额及明细，看看投资中是否有可以节约的细节。
分析从开业到闭店之间的销售额、单量、单均变化，这些变化需要区分到店和到家两个维度。
再看各项成本变化的数据，需要拆开进行分析，比如人员成本、线上营销费变化；最后核对产品毛利和净利。
不过这些数据仅仅是表象，我们还需要通过后续几个维度数据来寻找根源。
2、选址与空间
查看确址报告中当时目标消费者覆盖数，以及闭店时这些流量是否发生了变化，了解自然流量是否衰减。
对比开业前的竞争品牌门店数据与闭店时的竞争品牌门店数据，分析竞争变化带来的影响。
最后查看门头和门店可见性在全生命周期中的变化，是否存在新的遮挡物影响了可见性。
任何连锁品牌餐饮门店都主要依赖线下自然流量，这一点至关重要。
3、运营数据
从运营数据中寻找系统性漏洞，包括但不限于：店长流失率、员工技能达标率、高峰退单率、缺货频度、设备故障率、差评回复时效、稽核问题复发率、神秘顾客得分趋势等。
4、产品数据
分析门店内引流产品、利润产品、战略产品的销售排序变化情况。
从开业到闭店，结合到家和到店、时段、天气、周日到周六、节假日和平常时间等维度，分析套餐销售数据。
通过产品组合动态分析，诊断菜单与客群需求的匹配度。
5、消费者数据
从消费者数据上分析，例如 90 天以内的复购率、客单价分布、会员数变化、付费会员数、差评数、差评率、差评词云排序等。
尽最大可能将抽象的用户体验转化为可量化的管理指标进行分析。
通过以上五个维度的复盘和盘点，基本上可以快速找到门店闭店的核心原因。
这个复盘需要所有职能部门共同参与。认真完成八到十次后，你会逐渐掌握规律，后续新开门店如何避免错误、提升成功率的方法就会显现出来。
你是否通过闭店分析来评估品牌旗下门店的整体健康度吗？欢迎交流！