上周我们聊到了第一步：定义完整的单店模型数据维度。在上周文章的表格基础上，我们需要增加投资额和投资回报周期，基本上就可以定义清楚我们的单店模型。如下表：
我们本周聊聊第二步：统一各维度数据类别的定义、标准和采集要求。这里首先是数据类别的定义和采集标准，有了这两个基础，才能够来制定采集要求。
首先来看下如何定义单店的投资额。
有意思的是，我和品牌及加盟商进行交流，大家对于投资额的定义却是不同的。比如一家门店开出来，总部会告诉我，这家门店投资额是20万；加盟商会告诉我总投资额是35万。
刚开始我很纳闷，经过大量的沟通后才发现实际上是初始资金支出与门店投资总额的区分：品牌总部一般都是以门店实际投资额为基数，但大量的加盟商会以初始资金支出作为总投资额，这个差异还是蛮大的。所以有必要让公司所有岗位对于这个定义有清晰的认知。
一般投资一家新门店，初始的支出会有加盟和管理费、品牌押金、门面转让费、房租押金、前期房租、装修费用、设备投入费用、前期物料费用。这基本上涵盖了我们加盟商开一家门店的前期所有资金支出；但真正能够核算到门店投资额里面的是加盟费、装修费用和设备投资这三项，其余的品牌管理费是年度经营费用、品牌押金和房租押金都是可以退回的前期被占用的资金；而房租需要核算到月度经营费用中；前期物料费用是直接和收入相关的基础物料成本。
最具争议的是门面转让费用，不同地段、不同城市的转让费用完全不同，当然这个和门店的流量及所在区域商业氛围都有关系，并且费用的高低还取决于加盟商的沟通能力和资源。不少加盟商后续再次转让门面时还可能提升转让费，在这里赚一小笔，实际这种情况也不在少数。所以这个费用也只能够核算到前期资金占用里，不能核算到投资额中。
这里如果更加严谨一点的话，可以将这些作为现金占用成本核算到月度经营的费用细项中，毕竟现在资金占用的成本确实不低。核算标准可以银行定期利息为基准、或者以区域的贷款利息作为基准，这个完全取决于品牌采用哪个基准来进行测算了。
所以，我们首先需要清晰明了投资额相关数据类别的定义和标准。
上周我提到的关于收入各个维度的数据要统一，实际上要具体到影响收益的每一个维度的统一。不仅在收入端是如此，在成本和费用端也需要如此。
成本看上去是比较容易定义的，一般开新店分为三大成本：物料成本、人工成本、房租成本；而且会把和产品销售关联的基础原材料成本核算到物料成本中。
今天因为外带和外卖的订单持续增加，包材、筷子、勺子、纸巾这些是否放在物料成本中，就需要根据品牌实际情况来确定：比如由于原物料的发货产生的运费，这个放在原物料成本中还是放在费用中？
很多品牌在区域内发展时，门店是没有这个运费成本的。但拓展到外区时，这个运费成本就出现了， 那么对于门店来说就是一项支出。而且有些品类，在这个上面一个月的支出超过几千元，对于一个轻餐小店来说，几千元就是大钱了。
还有我们门店为了稳住员工，很多都有给员工租宿舍，这个宿舍是算房租成本还是费用，不同岗位经常会有出入。
对于这些细节，我的意见是总部站在门店运营的实际情况中，先制定基础原则，再在这个原则上进行统一。核心是统一，这样大家的数据采集才精准，才能够获取准确的投资回报周期数据。并且颗粒度越细，后续发现问题和优化的动作就能够越清晰。
投资额和每月经营数据维度都定义清晰了，我们单店模型的数据表格模型基本上就完成了，也就是在我们上周的表格中增加投资额和投资回报期两项内容，即可出来每个门店月度的投资回报周期表格。
今天就先到这里，下周我们聊聊想要把这些数据定义好的具体要求。