前面我们聊到了在连锁品牌实际发展过程中的数字化思考和不同业务板块之间的关系及建设思路，欢迎各位拍砖及提出实际问题，我们会根据各位的问题及时回应，给出我们的思考。
连锁品牌数字化的智能数据决策趋势●
上周，我们联合绝味集团的网聚资本（上市主体下的投资机构）召开了一次连锁餐饮品牌运营研讨会。在这次研讨会中，有人就问了一个问题非常具有普适性。今天要聊到的话题也正好与这个问题有关，这个品牌创始人问：在100-300家规模的连锁品牌发展中，最重要的一件事情是什么?
我告诉他在中国的小店大连锁行业，任何一个品类都可能成为一个千店甚至万店规模的品牌，因为中国市场太大。但很多品牌把自己发展的时间浪费在不断试错的道路上。
在100-300家门店发展规模时，最重要的是找到品牌最佳的单店模型。大家都知道连锁这门生意是非常有前途的，其实就是持续不断复制一套优秀的单店模型。
但是在实际发展过程中，我发现大量的连锁创业团队都没有把自己品牌的单店模型积累下来。
单店模型如何定义呢？首先是投资回报率：在什么区域、多大面积、针对什么样的人群、什么品类的门店投资回报最高。
如果我们在100-300家门店存活的现状下，居然没有这个单店盈利的数据模型，那么后续你的扩展速度一定快不了，相对应的一些策略也很难快速产生效应。
单店模型完全可以用数据呈现出来：适合什么类型人群聚集点、基数多大的固定消费者、最佳的面积区域、最佳的地理位置、投资范围、最佳品类组合、最佳客单价、日均营业额、门店毛利、最佳营业人员数量与组合、基础营运标准、门店盈亏平衡线、获客周期……这些数据都不是坐在办公室想出来的，是通过你自己这一两百家门店的成功和失败的经营最终归纳出来的。
一般现在存活了200家门店的话，应该开出来不小于250家规模以上的门店，因为有一部分已经闭店。能够在200家门店规模还没有过闭店数的品牌，那确实是值得关注和研究的品牌，如果他们没有数据运营能力，那基础的运营能力也是非常值得去学习的。
这些数据实际就告诉我们品牌的单店模型，如果根据这个单店模型去开店，成功率会非常高。
比如美宜佳现在在全国发展非常快，已经超过两万家门店了。但谁知道这个品牌竟然花了十年时间去研究自己的单店模型，现在他们有一套完整的单店模型数据，比如目标用户群体的选择、位置的选择、开门的大小、人员的配置、品类的组合等等都有非常完整的模型。
不同的位置还可选择不同的单店模型，所以他们现在能够高速发展，每天开出几十家门店，这些都是单店模型带来的价值。
一般，一个品牌都有几个单店模型，每个品牌对其的定义都不同，有旗舰店、快闪店、标准店等等定义，不管是如何定义，每个模型都应该有一个清晰的数据模型和投资回报率的排序。
有了这个模型后，任何一个点位和任何一个加盟商确定后，都有清晰的策略去对应。加盟商的画像实际就是第二件重要的事情，下次我们再聊这个话题。
上面我们提及了单店模型，那我们如何建立一套持续优化单店模型的方法呢？
首先，我们需要把每一次开店过程中的关键环节详细记录下来：从确址开始，装修时长、开业活动到第一天、第一周、第一个月的实际运营情况等等一切影响投资回报率的环节数据。
实际就是把所有成功和失败的经验要变成数据累积起来，最后梳理出来最为成功的单店盈利模型是什么样的。
中国连锁行业的损耗太大，就是绝大多数的品牌在前面发展300家门店的时候基本没有意识到要把这些数据全部收集回来，数据资产上的浪费是最大的浪费。
幸好盒马生鲜、瑞幸咖啡给行业带来了一个好的开头，他们在还没有开店时就着手建立基础的数据系统。从而实现稳定高速的扩张，可以说他们破译了连锁发展的基础密码：建立单店盈利的数据模型。
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