新店确址如何预测到家收入的数据？

我们继续上上周的话题，前面我们聊到了收入预测的方法，这也是所有品牌最为重要的基础数据，也梳理了到店收入的一些数据

其实大家对于新店确址时的收入数据还有一个特别简单有效的方法，就是关联法：

把你现在已开门店周边的二十个店铺找出来，看看是否有一些品牌与你现有门店的关联性比较高，如果有一个品牌在你的现有门店中超过50%以上关联性（即现有门店中有50%以上的门店附近有这个品牌的门店），你可以采取蹲守对方门店的方式，了解此品牌门店的单量是什么情况，再和自己品牌门店单量数据进行对比，看是否能够找到一些规律。

如果关联性高，并且门店总数超过五六十家的话，那这个门店的单量就可以作为你新店单量的预测依据之一。当然，这个对标品牌覆盖情况最好能够和你未来的目标区域是重叠的。所以规模非常大的品牌是第一选择，比如这几个万店品牌，像蜜雪冰城、绝味鸭脖、华莱士、正新鸡排；或者是有大几千家店的品牌，张亮麻辣烫、书亦、古茗、茶百道等；最差应该是在目标区域中覆盖率极高的品牌，国内有不少品牌在为数不多的区域中密集开店，这是非常好的对标选择。这个方法在下面到家单量预测时也是同理。

今天我们主要来聊聊到家收入的预测。同样，首先我们需要对已经开出来的门店到家的销售进行一个详细分析，从门店商圈属性、门店周边的竞争、周边互补的品类门店等方面。

餐饮的到家生意，实际和到店生意一样，也是有覆盖范围的。餐饮的到家生意一般都会设定自己的覆盖半径。不管什么品类，超过三公里半径的配送距离后送到消费者的手中，满意度一定是会下降的；还有些品类甚至不能够配送超过十五分钟的时间。所以我们需要从已有门店的实际数据及客户满意度的结果来进行深度分析，看看不同属性的到底门店如何配置到家生意的规模才是合理的。

因为到家生意还有一个非常重要的因子，就是在平台上投流。更高额的投流费用肯定是能够拿到更多的订单，但实际产生的成本也更大。不仅仅有投流费用，还有人工增加的成本，还有是否影响到店生意的考虑。所以，我们在优化已有门店生意时，一定需要全盘进行考虑，特别订单有明确波峰波谷状态的品类。因为加盟商的目标是盈利，不是赚热闹，如果投流下去和实际收益不成正比，那这个模型就不成立。

我们有些品牌测试过，在每日增加100-200元的平台流量费用下，订单会有20%的增长，人工也会有对应有增加；最终核算下来却是还不如增加30-50元投流带来的订单所产生的整体利润，因为这样人工不增加，也不会影响到店生意，还会给到店生意形成促进作用。每个品牌针对不同类型的门店需要先进行测试及数据分析，找到相对合理的策略和方法。目标只有一个，就是在保证客户满意度的前提下如何提升门店的月度净利润。

在我们现有门店数据稳定的基础上，我们可以进一步进行分析，比如和互补品类的数据关系，和竞品之间的数据关系。

举个栗子：油炸类小吃与茶饮的互补关系。蜜雪冰城门店目前是国内覆盖面最广的品牌，你的门店附近肯定有蜜雪冰城，作为一家油炸品类的品牌，完全可以看看你们线上单量数据，把每家门店的数据拿出来和最近的蜜雪冰城门店进行关联分析，看看是否有规律。

这里的原则就是找到一个可以对标的品牌，看看这个门店品牌的线上单量和你门店线上单量的关系。如果发现有规律，那恭喜你，你确址新门店的线上单量相对有一个精准的方案了。

如果通过互补品类这种方式找不出规律，那我们就需要去寻找能够找到相对精确的数据规律。比如竞品、区域覆盖居住人数，覆盖的办公人数等等这些能够拿得到数据并且和门店生意相关联的因素。原则就是找到一个能够帮助我们进行单量预测相对精准的对标因子。相对而言，用品牌进行对标，数据是最容易获取的。